Kádár Barnabás azért vágott bele a kódolásba társadalomtudósként, hogy reálosabb pozíciókban tudjon elhelyezkedni. Erről 2020 decemberében mesélt nekünk, azóta tapasztalt Data Engineerré vált, és ma már ő maga is tart oktatásokat a Python programozásról. Mivel foglalkozik egy Data Engineer, milyen skillekre van szüksége, és kinek érdemes ezt a karrierutat választani? Ismerd meg jobban a Data Engineering területet Barni történetén keresztül!
Több mint 3 évig dolgoztam abban a pozícióban az egyik Big4-nál, ahol a napi munkámban a tanácsadás keveredett az adatelemzéssel és a programozással. Aztán tavaly nyáron munkahelyet váltottam, és most Data Engineerként dolgozom a Starschema nevű magyar IT-cégnél. Ez egy nagyjából 240 fős középvállalkozás, amely big data és üzleti intelligencia megoldásokra specializálódott. Egészen más ez a vállalati környezet, hiszen kifejezetten IT-profilú cégről beszélünk, a mostani pozícióm pedig sokkal technikaibb az előzőhöz képest.
Az ügyfél, akinek jelenleg dolgozom a világ egyik legnagyobb pénzügyi eszközkezelője, a feladatom pedig adatok rendszerezése, tisztítása, átalakítása, továbbítása, valamint rendszerek összekapcsolása. A hatékonyság itt kulcstényező, mert jelentős mennyiségű adat kezeléséről van szó. Mindehhez főleg a Python és az SQL programnyelveket, valamint az AWS alapú felhőtechnológiákat használom. Komoly hiány van a piacon Data Engineerökből, ezért felveszünk gazdasági, szociális, vagy mérnöki területen frissen végzett egyetemistákat, akiknek van affinitásuk ehhez a területhez, és átképezzük őket. Az is a munkám része, hogy nekik Python programozást oktatok.
A Big Data láncolatban máshol helyezkednek el, de van átjárás a két terület között. A Data Scientist legtöbbször már összegyűjtött és rendszerezett adathalmazzal dolgozik, statisztikai és programozói eszközökkel elemez és modelleket épít, hogy segítse bizonyos üzleti problémák megoldását. A Data Engineer a teljes adatkezelő rendszer kiépítéséről, valamint arról gondoskodik, hogy a szükséges adatok hasznos és strukturált formában rendelkezésre álljanak. A mi munkánk tehát sokszor előfeltétele annak, hogy a Data Scientist képes legyen olyan adatokkal dolgozni, amelyek alkalmasak a mélyebb statisztikai elemzésre.
Nagyon emberközeli nyelv, amit könnyű megérteni és megtanulni, akár első, akár sokadik programozási nyelvként. Más nyelvekhez képest, gyorsan össze tudunk dobni benne egy működő programot, amellyel többek között adatokat tudunk szerezni az internetről, majd a kielemzésük után szép vizualizációkat tudunk készíteni. Egy olyan általános célú nyelv, mint a Python bármilyen IT-karriernél jól jöhet, az adatmenedzsment területén pedig kifejezetten szükséges.
Flow-élményt ad, amikor azon dolgozom, hogy egy óriási rendszerben rendet tegyek. Nekem ez olyan, mintha legóznék, és szépen, szabályosan egymásra pakolnám a színes darabkákat - teljesen el tudok merülni benne. Mivel nagyon értékes ez a tudás, a munkáltatók megbecsülik, és ez megmutatkozik az IT-n belül is kiemelkedő fizetésekben és a rugalmas munkafeltételekben is. Stabilitást és jó életszínvonalat lehet teremteni ezzel a karrierrel, nemcsak Magyarországon, hanem a világ bármelyik pontján. Akár szabadúszóként vagy digitális nomádként is működhetnék, ami a Green Fox előtti állásaimnál például szóba sem jöhetett volna.
Ami az előnye, az a hátránya is: nagy az igény erre a tudásra, így bőven van tennivaló. A munkahelyemen agilis módszertanban dolgozunk, aminek részeként először megbecsüljük, hogy az egyes feladatok mennyi időt vesznek igénybe, majd közösen elosztjuk a feladatokat egy ticketing rendszerben. Amikor sok ticket van rajtam, priorizálni kell, és átlátni, hogy melyik ticket függ egy másiktól, és ez stresszes tud lenni. Szintén kihívás, hogy az ember folyamatosan naprakészen tartsa, és fejlessze a tudását. Én az elmúlt években a munkám során és a szabadidőmben is sokat foglalkoztam azzal, hogy Python-szakértővé képezzem magam. A folyamatos önfejlesztés egyébként minden programozási nyelvnél fontos, mivel gyorsan fejlődik a technológia.
Bár csapatban dolgozom, alapvetően kevés meetingünk van. Naponta tartunk egy 15 perces standupot, ahol pár percben mindannyian elmondjuk, hogy ki mivel foglalkozik. Ha valaki introvertált alkat, végig tud csinálni úgy egy munkanapot, hogy csak néhány szót szól, de a Data Engineeringen belül is el lehet menni olyan irányokba, ahol nagyobb hangsúlyt kap a kommunikáció, akár az ügyfélkapcsolattartáson vagy egy csapat irányításán keresztül.
Olyanoknak, akik szerettek legózni, van egy alapvető logikai érzékük és például mindig is szerettek számokkal dolgozni az életük során. Minimum középfokú angol nyelvtudás is szükséges, és nemcsak azért, mert a nemzetközi cégeknél többnyire ezen a nyelven folyik a kommunikáció. A szakmai tudás frissen tartásához is elengedhetetlen, hiszen a legújabb tananyagok általában angolul érhetőek el.
Abszolút. Ha annak idején lett volna kifejezetten adatfókuszú képzés a Green Foxnál, akkor biztosan azt választottam volna, mert már akkor is tudtam, hogy adatmenedzsmenttel szeretnék foglalkozni. Az volt a célom, hogy kézzel fogható tudásra tegyek szert, amely objektíven mérhető, és ugyanazt jelenti mindenhol a világon. Ez meg is valósult, és ennek köszönhetően rengeteg új lehetőség nyílt meg előttem.
Szeretnél egy olyan speciális IT tudást, ami hosszú távon értékes a piacon? Ha érdekelnek az adatok és jó logikai érzékkel rendelkezel, akkor lehet, hogy a Data Engineering lesz a Te karrierutad. Jelentkezz junior programozó képzésünkre és sajátítsd el villámgyorsan velünk.
Világszerte egyre népszerűbbek a low-code platformok, és a területhez értő szakemberek iránt is gyorsan nő a kereslet. Tarjáni-Dobos Nikolett dietetikusból lett szoftverfejlesztő, és lassan 2 éve low-code programozóként dolgozik Németországban. Álláskeresőként hallott először a területről, és ma már szerencsésnek érzi magát, hogy ezzel foglalkozhat. De mit csinál egy low-code fejlesztő, és hogyan telik egy munkanapja? Nikit ezekről, és a low-codinggal kapcsolatos tévhitekről kérdeztük.
Vállalati partnerünkkel, a Morgan Stanley budapesti központjával együttműködésben kivételes lehetőséget kínáló ösztöndíjprogramot indítunk 2022 áprilisától. A Java Academy corporate bootcamp keretében 15 tehetséges, a Java nyelv és a szerveroldali programozás iránt érdeklődő hallgató térítésmentesen indíthatja újra karrierjét Back-end fejlesztőként.
Ma már nem elég, ha egy programozó kiváló kódsorokat ír, egyre fontosabb, milyen személyes készségekkel rendelkezik. Milyen hozzáadott értéke van annak, ha egy pszichológus foglalkozik ezen skillek fejlesztésével? Milyen módszereket érdemes vállalati környezetben is adaptálni? Pszichológusunk, Fejes Fruzsina a Green Fox stratégiájának bemutatásán keresztül adott választ ezekre a kérdésekre.
The demand for tailor-made software has perhaps never been higher. There is now an app for almost everything, for any aspect of our personal or professional life. Yet, companies and users are always looking for more and more, and new ideas are being created and implemented.
COVID made Zsolt Náday start a course at Green Fox in 2020, but he was going to do it sooner or later anyway. The epidemic period after the course was less suitable for job hunting, but Zsolt was finally able to choose from several companies and found a job as a Salesforce developer. How does he spend a working day and what skills does he need? Read our interview and get to know the world of Salesforce developers.
Big Data has recently turned the business world upside down and has created a need for professionals who can create order out of chaos, i.e. who can create and operate data management systems that allow the organization, cleansing, transformation and analysis of millions of data points.
Nowadays, it is not enough for a programmer to write excellent lines of code; it is also becoming more and more important what soft skills they have. What is the added value of a psychologist developing these skills? What methods are worth adapting in a corporate environment? Our psychologist Fruzsina Fejes answered these questions by presenting the Green Fox strategy.
The lack of IT professionals has been a problem in Hungary for decades now. Péter Bogyó, editor of HRTV and Anita Fachs, the head of the Hungarian operation of Green Fox Academy, sat down for an interview and talked about the current IT market trends and possible solutions to the issues facing it. We have summarized the most important bits of the in conversation below.